
IIT दिल्ली ने अपने सर्टिफिकेट प्रोग्राम के दूसरे बैच की घोषणा की है। यह छह महीने का कोर्स एप्लाइड डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर केंद्रित है।
इसकी शुरुआत प्रोग्रामिंग से होती है और डिप्लॉयमेंट तक जाती है। अंत में एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट भी शामिल है।
यह प्रोग्राम उद्योगों में AI और डेटा साइंस के बढ़ते महत्व को देखते हुए शुरू किया गया है। स्वास्थ्य, वित्त, शिक्षा और विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में AI की मांग तेजी से बढ़ रही है।
मैकिन्से और वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम की रिपोर्ट्स के अनुसार 2030 तक ज्यादातर उद्योग डेटा और AI पर आधारित होंगे। करीब 40% स्किल्स पांच साल में अप्रचलित हो जाएंगी।
इसलिए डेटा साइंस और AI में अपस्किलिंग जरूरी हो गई है। यह प्रोग्राम इसी आवश्यकता को पूरा करता है।
पाठ्यक्रम में Python प्रोग्रामिंग, डेटा हैंडलिंग और डेटा विश्लेषण शामिल है। फिर regression, classification और clustering जैसी मशीन लर्निंग तकनीकें सिखाई जाती हैं।
एडवांस्ड मॉड्यूल में डीप लर्निंग, reinforcement learning और NLP को कवर किया गया है। इसमें जिम्मेदार AI और MLOps के बेस्ट प्रैक्टिसेज पर भी ध्यान दिया गया है।
कैपस्टोन प्रोजेक्ट इस प्रोग्राम की खास विशेषता है। इसमें प्रतिभागी real-world समस्याओं पर AI टूल्स का इस्तेमाल करते हैं।
यह प्रैक्टिकल अप्रोच थ्योरी को वास्तविक समाधानों में बदलने में मदद करती है। प्रोफेसर अन्कुर गुप्ता के अनुसार यह प्रोग्राम ‘जानने’ के बजाय ‘करने’ पर केंद्रित है।
प्रतिभागी Python, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का अभ्यास करते हैं। फिर MLOps के जरिए मॉडल्स को प्रोडक्शन में ले जाते हैं।
यह प्रोग्राम डेटा साइंटिस्ट्स, एनालिटिक्स प्रोफेशनल्स और इंजीनियर्स के लिए उपयुक्त है। Direct-to-Device फॉर्मेट में डिलीवर किए जाने वाले इस कोर्स में 72 घंटे की लाइव क्लासेज हैं।
इसमें प्रैक्टिकल ट्यूटोरियल्स और asynchronous learning कंपोनेंट्स भी शामिल हैं। कैपस्टोन प्रोजेक्ट के लिए 40 घंटे अलग से दिए जाते हैं।
प्रतिभागी IIT दिल्ली में शॉर्ट कैंपस इमर्शन का विकल्प भी चुन सकते हैं। सफल समापन पर CEP, IIT दिल्ली की ओर से e-Certificate दिया जाता है।
यह प्रोग्राम 21वीं सदी के सबसे ट्रांसफॉर्मेटिव फील्ड में टैलेंट गैप को पाटने में मदद कर रहा है। AI और डेटा साइंस की यह पहल प्रोफेशनल्स को भविष्य के लिए तैयार करेगी।
सीखने का यह अवसर उन सभी के लिए है जो technology के क्षेत्र में आगे बढ़ना चाहते हैं।










